Towards Safe Synthetic Image Generation: A Multimodal Robust NSFW Defense and Million Scale Dataset

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内容提要

本研究针对文本到图像(T2I)模型生成不安全内容(NSFW)的问题,提出了一个包含大量提示和图像对的数据集,并开发了多模态防御机制,以降低对抗性攻击的成功率,提高NSFW检测的准确性和召回率。

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关键要点

  • 本研究针对文本到图像(T2I)模型生成不安全内容(NSFW)的问题。
  • 提出了一个包含大量提示和图像对的数据集。
  • 开发了多模态防御机制,以降低对抗性攻击的成功率。
  • 提高了NSFW检测的准确性和召回率。
  • 研究旨在推动建立更安全的网络环境。
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