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Towards Safe Synthetic Image Generation: A Multimodal Robust NSFW Defense and Million Scale Dataset
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对文本到图像(T2I)模型生成不安全内容(NSFW)的问题，提出了一个包含大量提示和图像对的数据集，并开发了多模态防御机制，以降低对抗性攻击的成功率，提高NSFW检测的准确性和召回率。
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关键要点
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本研究针对文本到图像(T2I)模型生成不安全内容(NSFW)的问题。
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提出了一个包含大量提示和图像对的数据集。
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开发了多模态防御机制，以降低对抗性攻击的成功率。
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提高了NSFW检测的准确性和召回率。
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研究旨在推动建立更安全的网络环境。
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