自动渗透测试：利用自主大型语言模型代理增强漏洞管理

本研究解决了渗透测试中成本高昂和频率低的问题。通过介绍AutoPentest这一基于LLM的应用，本研究展现了一种高自主性的黑箱渗透测试方法，并与传统手动方式进行了比较。结果表明，AutoPentest在执行复杂任务时表现优于人工界面，有望显著提升漏洞管理的效率。

本研究提出了AutoPentest，一种基于LLM的黑箱渗透测试方法，旨在降低渗透测试的成本和提高频率。与传统手动方式相比，AutoPentest在复杂任务执行上表现更优，有助于提升漏洞管理效率。

AutoPentest LLM 大型语言模型 效率 渗透测试 漏洞 漏洞管理
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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