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Potential Behavior Diffusion for Sequence Response Generation in Dyadic Settings
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内容提要
该研究提出了一种新模型，结合上下文感知自编码器和扩散生成器，合成双人反应的面部表情，实验结果优于现有方法，显示出实际应用潜力。
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关键要点
- 该研究提出了一种新模型，结合上下文感知自编码器和扩散生成器。
- 模型旨在合成双人反应的面部表情，解决生成任务中的挑战。
- 实验结果显示该方法在双人反应合成任务中优于现有方法。
- 该研究具有重要的实际应用潜力。
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