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推出 Amazon S3 Vectors（预览版）：首款大规模支持原生向量的云存储服务
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原文中文，约5700字，阅读约需14分钟。
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内容提要
亚马逊推出S3 Vectors预览版，提供高效的向量存储解决方案，成本降低90%。该服务支持快速查询和大规模AI数据存储，适用于生成式AI应用，简化向量管理，集成多种AWS服务，支持个性化推荐和智能文档处理。
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关键要点
- 亚马逊推出S3 Vectors预览版，提供高效的向量存储解决方案，成本降低90%。
- S3 Vectors是首款原生支持存储大型向量数据集的云对象存储解决方案，提供亚秒级查询性能。
- 向量搜索利用距离或相似度指标比较向量表示，以查找相似数据点，适用于生成式AI应用。
- S3 Vectors推出向量存储桶，支持无基础设施存储、访问和查询向量数据。
- 每个向量存储桶最多可包含1万个向量索引，每个索引可容纳数千万个向量。
- 支持为向量附加元数据，便于未来查询的筛选。
- S3 Vectors与Amazon Bedrock、Amazon SageMaker和Amazon OpenSearch Service等AWS服务集成，增强向量处理能力。
- 可用于构建个性化推荐、自动化内容分析和智能文档处理等应用。
- 提供详细的创建和管理向量存储桶及索引的步骤说明。
- S3 Vectors现已在多个区域提供预览版，用户可在Amazon S3控制台中试用。
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延伸问答
Amazon S3 Vectors 的主要功能是什么？
Amazon S3 Vectors 提供高效的向量存储解决方案，支持快速查询和大规模AI数据存储，成本降低90%。
S3 Vectors 如何支持生成式AI应用？
S3 Vectors 通过向量搜索技术，利用距离或相似度指标查找相似数据点，适用于生成式AI应用。
如何创建和管理 S3 Vectors 的向量存储桶？
在 Amazon S3 控制台中选择向量存储桶，输入名称和加密类型后即可创建，管理可参考《Amazon S3 用户指南》。
S3 Vectors 与哪些 AWS 服务集成？
S3 Vectors 与 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 Amazon OpenSearch Service 等服务集成，增强向量处理能力。
S3 Vectors 的向量存储桶可以容纳多少个向量索引？
每个向量存储桶最多可包含1万个向量索引，每个索引可容纳数千万个向量。
使用 S3 Vectors 进行向量查询的基本步骤是什么？
创建向量索引后，可以使用 AWS CLI 或 API 插入向量，并通过查询嵌入在向量索引中执行相似度查询。
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