Asana借助Codex在两周内完成了五年的工程工作量
内容提要
Asana利用OpenAI Codex的AI代理，在两周内完成了原本预计需五年、耗资约600万美元的酶测试系统移除项目，实际成本仅约1.2万美元。工程师每天检查进度并审查变更，简化指令效果更佳。此举改变了公司对长期软件项目的看法，未来将用代理处理更多迁移和重写任务，让工程师专注核心工作。
延伸解读
成本对比的启示
Asana用约1.2万美元的模型和基础设施成本完成了原本预计耗资约600万美元、耗时五年的项目。这一对比凸显了AI代理在特定任务上的成本效益，但需注意，成本节省可能因项目类型而异，且未包含工程师审查时间等隐性成本。
简化指令更有效
文章指出，简单的五句话提示比复杂的设置更有效。这表明，在使用AI代理时，清晰、简洁的指令可能比过度工程化的提示更能提升效率。工程师每天检查两次进度并审查所有变更，这种人工监督模式是确保质量的关键。
对长期项目的重新评估
这次成功让Asana重新思考哪些长期项目值得尝试。他们计划将代理应用于其他迁移、重写和性能问题，这些过去被认为需要数年时间。这暗示AI代理可能改变企业规划项目的方式，但并非所有长期项目都能如此快速完成，需谨慎评估。
Q&A
Asana是如何在两周内完成原本预计需要五年的工作的？
Asana使用OpenAI Codex的AI代理，通过并行运行多个编码代理，每个代理在代码库的独立副本中工作，工程师每天检查进度并审查所有变更，从而在两周内完成了移除Enzyme测试系统的工作。
Asana移除Enzyme测试系统的成本是多少？
模型和基础设施成本总计约1.2万美元，而原先计划的人员配置方案预计耗资约600万美元。
为什么Asana要移除Enzyme测试系统？
因为Enzyme已经停止积极维护，成为Asana前端栈现代化的阻碍。
Asana的工程师在Codex项目中扮演什么角色？
工程师每天检查进度两次，并审查每个提议的变更，确保代码质量。
Asana在项目中发现哪种指令方式更有效？
更简单的指令比复杂的设置效果更好。
这次经历对Asana未来的软件项目有何影响？
这次经历改变了Asana对长期软件项目可行性的看法，现在他们相信可以测试代理来处理其他迁移、重写和性能问题，这些项目曾被认为需要数年时间。
