蠎周刊
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第453期
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了几篇关于Python的文章和教程，包括使用Cython和nvc++库在GPU上加速Python、分析Jupyter Notebooks的流行度和内容、自定义Django管理员界面、布尔运算的解答、2020年十大Python库介绍、Real Python团队的年度回顾、NumPy的视觉指南、Python子解释器的隔离、Python之禅的历史、Python和MySQL数据库的连接、Pandas中的索引和选择、Web身份验证方法比较、使用Cerberus验证数据以及对静态类型检查的看法。此外，还介绍了一些有趣的项目和即将举行的Python活动。
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关键要点
- 使用Cython和nvc++库在GPU上加速Python，适用于大数据和科学计算。
- JetBrains Datalore团队分析了千万级Jupyter Notebooks的流行度和内容。
- 学习如何自定义Django管理员界面，使用AdminModel对象和模板覆盖。
- 探讨布尔运算的短路特性及CPython的变量处理。
- 介绍2020年十大Python库，涵盖重要的Python项目。
- Real Python团队回顾2020年的创作，展示多样的Python主题。
- NumPy视觉指南提供了学习NumPy的直观方式。
- 回顾Python子解释器的隔离进展及未来挑战。
- 探讨Python之禅的历史及其重要性。
- 学习如何将Python应用程序与MySQL数据库连接，设计电影评分系统。
- 在Pandas中选择和索引数据的三种方法解析。
- 比较常用的Web身份验证方法及其优缺点。
- 使用Cerberus库进行数据验证的快速介绍。
- 讨论静态类型检查在Python中的优缺点。
- 介绍一些有趣的项目和工具，提升Python开发体验。
- 即将举行的Python活动和会议，包括Python Pizza新年派对和BelPy会议。
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