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介绍OpenSharing：代理时代Delta Sharing的下一次进化
内容提要
OpenSharing是Delta Sharing的进化，旨在解决企业间数据和AI共享的挑战。它支持跨云、跨平台的数据和AI技能共享，消除数据复制和平台限制。通过开源协议，企业可以安全、快速地共享AI体验，提升合作效率，降低成本，同时支持本地数据存储，确保数据治理和合规性。
关键要点
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OpenSharing是Delta Sharing的进化，旨在解决企业间数据和AI共享的挑战。
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OpenSharing支持跨云、跨平台的数据和AI技能共享，消除数据复制和平台限制。
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OpenSharing是一个开源协议，企业可以安全、快速地共享AI体验，提升合作效率，降低成本。
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OpenSharing支持本地数据存储，确保数据治理和合规性。
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OpenSharing允许组织共享受管控的AI体验，而不仅仅是数据集。
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通过OpenSharing，数据提供者可以控制接收者的数据访问权限，开启新的货币化机会。
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OpenSharing解决了跨云数据共享的网络和出口成本问题，提供低延迟访问和可预测的成本结构。
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OpenSharing支持多种存储格式和系统，确保与合作伙伴的兼容性。
延伸解读
OpenSharing的优势
OpenSharing作为Delta Sharing的进化，提供了跨云和跨平台的数据与AI技能共享，消除了数据复制和平台限制。这种开放协议使得企业能够更高效地合作，降低了成本，同时确保了数据治理和合规性，适应了现代企业对数据共享的需求。
数据治理与合规性
OpenSharing支持本地数据存储，确保企业在共享数据时仍能保持对数据的控制。这对于需要遵循严格合规要求的行业尤为重要，企业可以在不迁移数据的情况下，安全地与合作伙伴共享AI体验。
新货币化机会
通过OpenSharing，数据提供者可以控制接收者的数据访问权限，开启新的货币化机会。这种灵活性使得企业能够探索基于使用量的定价模式，而不仅仅依赖于传统的数据许可方式，提升了商业价值。
延伸问答
OpenSharing的主要目标是什么？
OpenSharing旨在解决企业间数据和AI共享的挑战，支持跨云、跨平台的数据和AI技能共享。
OpenSharing如何提高企业间的合作效率？
通过消除数据复制和平台限制，OpenSharing使企业能够安全、快速地共享AI体验，从而提升合作效率。
OpenSharing支持哪些数据存储格式？
OpenSharing支持Delta Lake、Apache Iceberg和Parquet等多种存储格式。
OpenSharing如何解决跨云数据共享的网络问题？
OpenSharing通过SecureConnect提供一个Databricks管理的代理，简化了存储访问的配置，避免了逐个接收者的防火墙更改。
OpenSharing对数据提供者有哪些控制权限？
数据提供者可以控制接收者的数据访问权限，包括隐藏专有指令和限制数据访问。
OpenSharing如何降低跨云共享的成本？
OpenSharing通过全球分发功能实现自动跨区域和跨云复制，允许接收者查询本地副本，从而消除出口费用。
