该文介绍了一种概率重连的消息传递图神经网络(PR-MPNNs),能够有效地缓解过度压缩和预测能力不足等问题,并在预测性能上与传统的 MPNN 模型和最近的图变压器架构相比表现出有竞争力或更好的性能。
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