高性能MySQL实战（三）：性能优化
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原文中文，约9500字，阅读约需23分钟。
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内容提要
本文介绍了优化慢 SQL 的方法，包括使用 EXPLAIN、优化联结查询、索引合并、优化 COUNT()、优化 UNION 查询、优化 OFFSET、使用 WITH ROLLUP 优化 GROUP BY、OPTIMIZE TABLE、修复损坏的表等。同时，还介绍了排序时索引失效、索引列不为空的优化、重复索引和冗余索引等问题。
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关键要点
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本文介绍了优化慢 SQL 的方法，包括使用 EXPLAIN。
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EXPLAIN 是分析查询计划的工具，有助于优化 SQL。
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优化考虑点包括基于访问类型优化和减少扫描行数的优化。
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优化联结查询时需确保 ON 或 USING 子句中的列上有索引。
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IN() 条件在 MySQL 中处理速度更快，优于多个 OR 条件。
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查询时索引失效的原因包括未按索引的最左列查找。
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排序时索引失效的原因包括 ORDER BY 列顺序不正确。
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索引列不为空可以提高 Min() 和 Max() 操作的效率。
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重复索引和冗余索引应当避免，尽量扩展已有索引。
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索引合并策略可以提高查询性能，但通常需要联合索引。
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优化 COUNT() 查询时应指定列名或使用 COUNT(*)。
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使用 UNION ALL 代替 UNION 可以提高 UNION 查询的性能。
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OFFSET 会导致大量不必要的行扫描，建议使用书签方式优化分页查询。
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使用 WITH ROLLUP 优化 GROUP BY 查询。
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OPTIMIZE TABLE 可以整理内存碎片，提高查询效率。
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通过 CHECK TABLE 和 REPAIR TABLE 可以找到并修复损坏的表。
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