GaitFormer: 学习具有噪声多任务学习的步态表示
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内容提要
该文介绍了使用步态分析进行人员身份识别和行人属性识别的方法,提出了DenseGait数据集和GaitFormer模型,并在CASIA-B和FVG数据集上取得了较高的准确率。该方法能够准确识别性别信息和多种外貌属性。
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