思想交流：通过模型协作提升大型语言模型的能力
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。通过链式推理技术，大型语言模型（LLMs）在复杂推理任务中取得了显著进展。然而，它们的推理常常受到内在理解的局限，缺乏外部洞察力。为了解决这个问题，我们提出了一种名为 “交换思路（EoT）” 的新框架，它在问题解决过程中实现了跨模型通信。EoT...
大型语言模型（LLMs）在复杂推理任务中取得了显著进展。提出了一种名为“交换思路（EoT）”的新框架，实现了跨模型通信，解决了推理局限和缺乏外部洞察力的问题。EoT整合了四种独特的通信范式，并实现了健壮的置信度评估机制。实验结果表明，EoT超过了基线方法，展示了外部洞察力在增强LLM性能方面的价值。EoT以成本效益的方式实现了卓越结果，有望发展高效而协同的人工智能问题解决。
