BarlowRL: 针对数据效率的强化学习的 Barlow 双胞胎
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。BarlowRL 结合 Barlow Twins 自监督学习框架与 DER 算法,是一种高效利用数据的强化学习代理,在 Atari 100k 基准测试中表现优于 DER 和其对比算法 CURL。BarlowRL 通过在整个空间内强制信息传播来避免维度趋于坍缩,帮助 RL 算法利用均匀分布的状态表示,从而取得显著的性能提高。结合 Barlow Twins 与 DER...
BarlowRL是一种结合了Barlow Twins自监督学习框架和DER算法的高效利用数据的强化学习代理。在Atari 100k基准测试中,BarlowRL表现优于DER和CURL算法。它通过强制信息传播来避免维度坍缩,并帮助RL算法利用均匀分布的状态表示,从而显著提高性能。整合Barlow Twins和DER实现了数据效率的提升,并展示了将自监督学习技术整合到改进RL算法中的潜力。