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利用自监督学习识别穿戴设备记录的超级马里奥游戏、大学考试或体育锻炼的受试者的情绪急性发作
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种利用可穿戴设备数据被动监测情绪障碍的方法，通过自监督学习克服了数据瓶颈，推进了从可穿戴设备数据中检测 MDs 急性发作与稳定状态的方法。
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关键要点
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利用可穿戴设备数据被动监测情绪障碍（MDs）
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通过自监督学习（SSL）克服数据瓶颈
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从可穿戴设备数据中检测MDs急性发作与稳定状态
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持续收集患者生态环境中的数据
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有望成为监测全球疾病负担主要决定因素
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