JSSL: MRI 重建的联合监督与自监督学习

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内容提要

该研究提出了一种名为JSSL的深度学习方法,用于提高MRI重构的质量。实验证明,JSSL方法相较于传统的自监督训练方法有了明显的改进,凸显了该联合方法的有效性。

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关键要点

  • 该研究提出了一种名为JSSL的深度学习方法。

  • JSSL用于在目标数据集不完全采样的情况下提高MRI重构的质量。

  • JSSL方法同时利用代理数据集和目标数据集。

  • 实验证明,JSSL方法相较于传统的自监督训练方法有明显改进。

  • 该联合方法的有效性得到了凸显。

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