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JSSL: MRI 重建的联合监督与自监督学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种名为JSSL的深度学习方法，用于提高MRI重构的质量。实验证明，JSSL方法相较于传统的自监督训练方法有了明显的改进，凸显了该联合方法的有效性。
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关键要点
- 该研究提出了一种名为JSSL的深度学习方法。
- JSSL用于在目标数据集不完全采样的情况下提高MRI重构的质量。
- JSSL方法同时利用代理数据集和目标数据集。
- 实验证明，JSSL方法相较于传统的自监督训练方法有明显改进。
- 该联合方法的有效性得到了凸显。
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