复数神经网络 ---- 理论与分析
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。复杂值神经网络（CVNNs）涵盖了波状信息和频域处理的不同结构和分类，并解释了复杂激活函数、复杂可微性的相关含义以及 CVNN 输出层的特殊激活。还讨论了使用基于梯度和非梯度的算法进行 CVNN 学习和优化的情况。此外，通过 Wirtinger 微积分术语解释了利用复杂链规则的复杂反向传播。还讨论了用于构建 CVNN 模型的特殊模块，如复杂批归一化和复杂随机初始化。该工作还强调了提出的用于...
复杂值神经网络（CVNNs）涵盖了不同结构和分类，解释了复杂激活函数、复杂可微性和CVNN输出层的特殊激活。讨论了CVNN学习和优化的算法，以及复杂反向传播和构建CVNN模型的特殊模块。强调了用于CVNN实现的库和软件模块，并讨论了未来的发展方向。
