复杂值神经网络(CVNNs)涵盖了不同结构和分类,解释了复杂激活函数、复杂可微性和CVNN输出层的特殊激活。讨论了CVNN学习和优化的算法,以及复杂反向传播和构建CVNN模型的特殊模块。强调了用于CVNN实现的库和软件模块,并讨论了未来的发展方向。
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