基于单一图像的新视角合成与视角相关效果
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文首先考虑了单张基于图像的新视图合成(NVS)问题中的视角相关效果。为此,我们提出利用 NVS 中的相机运动先验来建模视角相关的外观或效果(VDE),即场景中的负视差。通过识别光斑 “跟随” 相机运动,我们通过在极线的负深度区域上聚合输入像素颜色来融入 VDE。同时,我们提出了一种 “放宽的体积渲染” 近似方法,可以在单次遍历中计算密度,提高了从单张图像进行 NVS...
本文提出了一种利用相机运动先验来建模视角相关的外观或效果的方法,通过识别光斑来融入负视差。同时,提出了一种近似方法来提高从单张图像进行新视图合成的效率。实验证明,该方法在RealEstate10k和MannequinChallenge数据集上优于其他方法。