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基于优化理论的深度强化学习用于超可靠无线网络控制系统资源分配
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种基于优化理论和深度强化学习的联合设计控制和通信系统的框架，旨在实现最小化功耗目标。通过组合优化理论和深度强化学习两个阶段，该方法在大量模拟实验中表现出优于其他方法的性能，接近最优性能且复杂度较低。
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关键要点
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该研究提出了一种基于优化理论和深度强化学习的框架。
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框架旨在实现最小化功耗目标。
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方法结合了优化理论和深度强化学习两个阶段。
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在大量模拟实验中，该方法表现优于其他方法。
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该方法接近最优性能且复杂度较低。
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满足通信系统的调度性和速率约束，以及控制系统的稳定性约束。
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