推动神经信息检索中的持续终身学习:定义、数据集、框架和实证评估

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内容提要

本文研究了基于任务增量分类的持续学习方法,并通过三个基准测试和综合实验比较了11种持续学习方法和4种基线方法的强弱和影响。

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关键要点

  • 研究了基于任务增量分类的持续学习方法
  • 提出了一种新的框架来确定持续学习者的稳定性与可塑性的权衡
  • 通过三个基准测试比较了11种持续学习方法
  • 综合实验比较了4种基线方法的强弱和影响
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