在 Mac 上使用高级 Core ML 量化的稳定扩散 XL
原文英文,约1700词,阅读约需6分钟。发表于: 。稳定扩散XL是一种在Mac上生成高质量图像的开源模型,可以处理大尺寸图像。它通过改善对提示的遵循性和使用最新的噪声调度器研究来产生非常暗或非常亮的图像。然而,模型更大,因此在消费者硬件上运行速度较慢。最新版本的Hugging Face扩散器库可以在16 GB的GPU RAM上运行稳定扩散XL,使其在Colab的免费层上可用。Apple和Hugging Face都在努力探索在本地运行ML模型的方法。稳定扩散XL已经移植到Core ML,以便在本机Swift应用程序中使用。同时,更新了Apple的转换和推理存储库,以便用户可以自行转换模型。Hugging Face的演示应用程序也更新了,展示了如何使用从Hub下载的新的Core ML稳定扩散XL模型。此外,还探索了混合位调色板化作为一种先进的压缩技术。