医学图像及相应分割掩膜的端到端自编码架构
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内容提要
基于 Hamiltonian 变分自编码器(HVAE),提出了一种解决医学图像分割中训练数据不足挑战的端到端架构,通过改进传统变分自编码器(VAE)的后验分布近似,提高图像生成质量,在数据稀缺条件下优于生成对抗架构,实现了图像质量的优化和准确的肿瘤掩膜合成。在 MICCAI 的 Brain Tumor Segmentation Challenge(BRATS)和 Head and Neck...
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