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5个实用的Python脚本来自动化数据清理
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
数据清理耗时，数据科学家常需处理缺失值、重复记录、数据类型不一致和异常值。本文介绍五个Python脚本，自动化这些常见的数据清理任务，提高工作效率。
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关键要点
- 数据清理耗时，数据科学家需处理缺失值、重复记录、数据类型不一致和异常值。
- 本文介绍五个Python脚本，自动化常见的数据清理任务，提高工作效率。
- 第一个脚本处理缺失值，自动分析缺失模式并推荐处理策略。
- 第二个脚本检测和解决重复记录，包括精确和模糊匹配。
- 第三个脚本修复和标准化数据类型，确保数据格式一致。
- 第四个脚本检测异常值，使用统计方法识别并处理异常数据。
- 第五个脚本清理和标准化文本数据，处理不一致的文本格式。
- 每个脚本都是模块化设计，可以单独使用或组合成完整的数据清理流程。