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人工智能编写Python代码，但维护工作仍需你来完成
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原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
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内容提要
AI生成的Python代码速度快，但可维护性差。开发者应设定项目结构、使用类型提示、编写清晰文档和提供示例，以提高代码的可读性和可维护性。通过规划、测试和验证，确保代码质量，从而提升开发效率。
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关键要点
- AI生成的Python代码速度快，但可维护性差。
- 开发者应设定项目结构，避免让AI从零开始。
- 使用类型提示作为代码的必要约束，确保代码质量。
- 编写清晰的文档，指导AI生成符合项目要求的代码。
- 提供具体的提示，引用现有代码库以提高生成代码的可维护性。
- 在实施代码之前进行规划，确保结构合理。
- 要求AI编写有用的测试，覆盖各种情况。
- 系统性验证AI生成的代码，确保其符合标准。
- 建立实用的工作流程，提升开发效率。
- 开发者的角色正在转变，更注重系统设计和质量控制。
