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内容提要
本研究探讨了GitHub Copilot的代码生成稳健性,发现不同表述的同一需求会导致约46%的代码差异,且在30%的情况下影响代码正确性,测试通过率仅为13%。因此,用户在使用AI工具时需谨慎验证。
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本研究探讨了GitHub Copilot的代码生成稳健性,发现不同表述的同一需求会导致约46%的代码差异,且在30%的情况下影响代码正确性,测试通过率仅为13%。因此,用户在使用AI工具时需谨慎验证。