Capital One如何通过OpenTelemetry将追踪数据减少70%
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内容提要
组织需有效利用遥测数据，但数据收集复杂。Capital One通过OpenTelemetry优化追踪数据，减少70%数据量。采用尾部采样后，团队获得更准确的系统行为视图，并计划开源研究成果。
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关键要点
- 组织需要有效利用遥测数据，但数据收集复杂。
- Capital One通过OpenTelemetry优化追踪数据，减少70%数据量。
- 尾部采样提供了更准确的系统行为视图。
- Capital One选择OpenTelemetry而非供应商工具，因为后者的采样策略不够有效。
- 使用标签可以提高采样数据的实用性，便于估算和历史准确性。
- 从头部采样转向尾部采样取得成功，提供了更全面的追踪视图。
- 团队面临高频和低频事件之间的挑战，继续优化尾部采样处理器。
- 计划将研究成果开源，促进社区共享。
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