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Federated Learning in Cyber-Physical Systems: A Comprehensive Survey
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内容提要
本研究分析了机器学习在网络物理系统中的挑战，包括实时决策、安全性和数据隐私，并概述了联邦学习在CPS中的发展，比较了其在CPS与物联网中的应用。
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关键要点
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本研究分析了机器学习在网络物理系统中的挑战，包括实时决策、安全性和数据隐私。
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文章概述了联邦学习在CPS中的最新发展。
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比较了联邦学习在CPS与物联网中的应用。
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揭示了关键应用领域的联系与差异。
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指出了未来研究的方向。
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