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无手动测试集评估偏差：大语言模型的概念表示视角

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。

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内容提要

本研究提出BiasLens框架，旨在解决大语言模型中的偏差问题。通过概念激活向量和稀疏自编码器，量化偏差并提取可解释的概念表示，从而提升模型的公正性和透明性。

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