激活函数在神经网络中至关重要，决定神经元是否激活，并引入非线性，使网络能够学习复杂模式。常见的激活函数有Sigmoid、ReLU和Softmax，适用于不同任务。选择合适的激活函数能显著提升模型性能。
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