BriefGPT - AI 论文速递
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LOCALINTEL: 从全球和本地网络知识生成组织威胁情报
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种基于机器学习的方法，通过转移学习、数据增强和少样本学习相结合，训练了一个高质量的分类器，提高了 F1 得分超过 21 个点。
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关键要点
- 现有分类器的泛化能力不佳。
- 提出了一种基于机器学习的方法来收集网络安全信息。
- 结合了转移学习、数据增强和少样本学习三种小数据技术。
- 训练了一个高质量的分类器。
- F1 得分比标准训练方法提高了超过 21 个点。
- 比少样本学习的现有方法提高了超过 18 个点。
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