大 O 表示法
原文中文，约5700字，阅读约需14分钟。发表于：。在本文中，我们将简单了解大 $O$ 表示法。 什么是大 $O$ 表示法？ 大 $O$ 表示法是一种用于描述算法的效率的标准符号。它描述的是算法的时间复杂度（Time Complexity），即算法执行所需的时
本文介绍了大O表示法，用于描述算法效率的标准符号。大O表示法描述了算法的时间复杂度，即算法执行所需的时间，随着输入规模的增加而变化。常见的时间复杂度有恒定时间复杂度O(1)，线性时间复杂度O(n)，二次时间复杂度O(n^2)，对数时间复杂度O(log n)，线性对数时间复杂度O(n log n)。通过计算循环内部代码的执行次数，可以确定算法的时间复杂度。
