本文介绍了大O表示法，用于描述算法效率的标准符号。大O表示法描述了算法的时间复杂度，即算法执行所需的时间，随着输入规模的增加而变化。常见的时间复杂度有恒定时间复杂度O(1)，线性时间复杂度O(n)，二次时间复杂度O(n^2)，对数时间复杂度O(log n)，线性对数时间复杂度O(n log n)。通过计算循环内部代码的执行次数，可以确定算法的时间复杂度。
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