使用选择性过滤减轻具有误导性的连续思维推理
通过选择性过滤推理程序（SelF-Reasoner）提高了大型语言模型的链式思考推理能力，进而改进了基于 T5 模型的科学问题、Bluetooth 问题和最后一个字母问题的解答质量。
该研究提出了一种多模态 - CoT 框架，结合语言和视觉信息，提高了答案推断的准确性，超过了人类表现。
BriefGPT - AI 论文速递 -
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