通过多模型合奏进行复合表达式识别

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内容提要

本文介绍了一种视频面部表情识别方法,使用深度卷积神经网络和条件随机场模型提取空间信息和时间关系。实验证明该模型在跨数据库实验中表现出色,并在主体独立实验中获得与现有模型相当的成果。

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关键要点

  • 提出了一种基于深度卷积神经网络和条件随机场模型的视频面部表情识别方法。
  • 该模型从面部图像中提取空间信息和视频帧之间的时间关系。
  • 在三个公共数据库上进行了实验证明。
  • 模型在跨数据库实验中表现出色。
  • 在主体独立实验中获得与现有模型相当的成果。
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