文本到图像模型中的人类内容版权保护插件授权

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该研究论文讨论了文本到图像生成模型中的版权侵权问题，并提出了版权插件授权框架，通过增加、提取和合并三个操作来解决该问题，以促进公平使用并在生成型人工智能时代提供人类版权保护的有效解决方案。

最近的文本到图像生成模型擅长模仿受版权保护的内容，引起艺术家担忧。本文重新定义“艺术版权侵权”为对图像集进行分类问题，并介绍了ArtSavant工具，可确定艺术家独特风格并识别其是否出现在生成的图像中。实证研究揭示了三种流行的文本到图像生成模型中艺术风格被复制的普遍情况。在大量艺术家数据集中，仅有20％的艺术家风格有被复制的风险。