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指代图像分割的遮罩定位
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新的弱监督引用图像分割框架，通过利用引用文本提供的信息来定位目标物体。该框架具有三个创新点，包括协调视觉和语言特征之间的域差异、减少噪声背景信息并提高响应图的正确性、生成高质量的伪标签用于训练分割网络。实验证明该框架在性能上优于最新的弱监督方法。
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关键要点
- 提出了一种新颖的弱监督引用图像分割 (RIS) 框架。
- 框架通过正负文本表达的区分来利用引用文本定位目标物体。
- 具有三个主要创新点：协调视觉和语言特征之间的域差异、减少噪声背景信息、生成高质量的伪标签。
- 采用双向提示方法协调视觉和语言特征。
- 通过校准方法提高响应图的正确性。
- 通过正响应图选择策略生成高质量的伪标签用于训练分割网络。
- 实验证明该框架在性能上优于最新的弱监督方法。
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