基于 7 大城市实景数据，清华大学团队开源 GPD 模型
原文中文，约3200字，阅读约需8分钟。发表于：。城市，是人们安居乐业的故土，是政府开展经济建设的基石，承载着细腻的人文情怀与宏伟的国家发展脉络。长期以来，管理者一直在探寻更加高效、科学的城市治理方法，解决不同地区资源供给不平衡、交通拥挤、人口流失等问题。在物联网、AI、大数据等技术的加速迭代下，智慧城市应运而生，在越来越多的国家开始了因地制宜的革新。如果将智慧城市建设比喻成「盖房子」，那么时空数据便是必不可少的「砖瓦」，基于时空数据的时空...
清华大学提出了GPD模型，利用扩散模型生成神经网络参数，实现时空少样本学习。GPD在人群流动和交通速度预测任务中表现出色，平均提高了7.87%。该模型适配性强，可与不同时空预测模型结合使用。
