直播预告｜Sora 会怎样驱动视频编解码领域的突破与革新
原文中文，约1800字，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
本期 RTE Dev Talk 邀请刘东教授和武祥吉教师分享Sora技能在视频编解码领域的创新和改造，介绍了端到端图像编码技能的原理和规范进展，以及团队在AI端到端图像编码规范制定方面的贡献。活动旨在帮助大家了解这些技能，并结交志同道合的朋友。
🎯
关键要点
-
本期 RTE Dev Talk 邀请刘东教授和武祥吉教师分享 Sora 技能在视频编解码领域的创新和改造。
-
视频编解码技能是数字媒体领域的核心技能，影响视频质量、传输速度和观看体验。
-
Sora 和 AIGC 等技术是视频工业改造的关键推动力。
-
活动安排包括主题分享和圆桌讨论，探讨 Sora 技能在视频编解码领域的影响。
-
刘东教授是 IEEE 1857.11 规范工作小组组长，研究领域包括图像视频处理和编码。
-
端到端图像编码技能利用神经网络进行全体优化，表现出显著优势，但面临计算复杂度挑战。
-
国内外研究人员正在制定新的图像编码规范，如 IEEE 1857.11 和 JPEG AI。
-
武祥吉是国内最早从事 AI 编解码研究的人之一，参与制定 IEEE 1857.11 AI 端到端图像编码规范。
-
活动旨在帮助参与者了解相关技术并结交志同道合的朋友。
❓
延伸问答
Sora 技能在视频编解码领域的主要创新是什么？
Sora 技能在压缩算法、实时传输和跨平台兼容性方面带来了创新。
端到端图像编码技能的核心原理是什么？
端到端图像编码技能利用神经网络构建编码器和解码器，并通过失真函数对整个网络进行优化。
此次 RTE Dev Talk 活动的主要内容是什么？
活动包括主题分享和圆桌讨论，探讨 Sora 技能在视频编解码领域的影响。
刘东教授在视频编解码领域的贡献是什么？
刘东教授是 IEEE 1857.11 规范工作小组组长，研究图像视频处理和编码，并发表了大量论文。
视频编解码技能对数字媒体的影响有哪些？
视频编解码技能影响视频质量、传输速度和观看体验，是数字媒体领域的核心技能。
AI 在图像编码中的应用有哪些挑战？
AI 在图像编码中的应用面临计算复杂度过高的挑战。
🏷️
