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时间序列分类的排序监督对比学习

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

SLOTS是一个用于时间分类的半监督学习模型，利用无标签样本和少量有标签样本进行训练，通过无监督对比损失、有监督对比损失和分类损失来优化模型。实验结果表明，SLOTS是一个简单而有效的框架，能够以显著提升的性能使用相同的输入数据。

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