SimAda:简洁统一的在低性能场景中调整分割模型的框架
提出了一个名为 SimAda 的简单而有效的统一框架,通过消除所有特定于数据集的设计并专注于通用优化,将通用视觉模块抽象为基本设计元素,并设计了四个基于共享理论框架的变体,取得了多个下游任务的显著改进和大多数任务的最新性能,而不需要特定的任务设计。
研究人员提出了名为SimAda的统一框架,通过消除特定于数据集的设计并专注于通用优化,将通用视觉模块抽象为基本设计元素,并设计了四个基于共享理论框架的变体,取得了多个下游任务的显著改进和大多数任务的最新性能,而不需要特定的任务设计。