运用算子推断方法学习过程工程中的降阶二次 - 线性模型

本文研究了非侵入式科学机器学习（SciML）约简模型（ROMs）在非线性、混沌等离子体湍流模拟中的应用。通过使用算子推断（OpInf）构建基于物理学的低成本ROMs，成功捕捉了湍流动力学的重要特征，并将计算时间缩短了五个数量级。这表明非侵入式的SciML ROMs有潜力加速数值研究，最终可用于优化聚变设备的设计和实时控制等任务。