BriefGPT - AI 论文速递
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通过关注多种标签嵌入进行准确和良好校准的 ICD 编码分配
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了一种新的自动ICD编码方法，使用了基于Transformer的文本编码模型，并探索了将模型调整为Longformer或将文本分块处理的方法。实验结果表明，该方法在ICD编码方面优于当前最先进的模型，并且标签嵌入有助于提高性能。该方法还导致适当校准的分类结果，可用于下游任务。
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关键要点
- 该论文介绍了一种新的自动ICD编码方法，结合了多个相关工作的思想。
- 采用了一种基于Transformer的强大文本编码模型。
- 探索了将编码模型调整为Longformer或将文本分块处理的方法。
- 实验结果表明，该方法在ICD编码方面优于当前最先进的模型。
- 标签嵌入机制显著提高了编码性能。
- 该方法产生的分类结果经过适当校准，可用于下游任务。
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