领域自适应与细粒度单细胞测序数据及其它领域的异常检测

提出了一种重建偏差引导的生成框架 ACSleuth，用于检测异常细胞并进行领域适应和细粒度注释，通过使用生成模型输出的重建偏差进行异常检测，优于现有方法，在多样本和多域环境中鉴别和细分异常细胞。