对比低分辨率和高分辨率特征以进行HER2评分的深度学习研究

本研究解决了乳腺癌中传统免疫组织化学（IHC）分类依赖病理学家专业知识的问题，采用了包含1272张IHC幻灯片的印度病理乳腺癌数据集（IPD-Breast）来自动化受体状态分类。研究创新性地应用深度学习模型进行HER2三分类，取得了优于传统基于补丁的方法的效果，显示出深度学习技术在乳腺癌分类中的准确性和可重现性显著提升，为临床工作流程的整合提供了支持。