Pydantic：告别手动验证！✨
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库，利用类型提示进行数据验证和解析。它支持复杂数据模型定义、函数输入输出验证、JSON数据解析及序列化与反序列化，并允许自定义验证逻辑，广泛应用于FastAPI等项目。
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关键要点
- Pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库。
- 利用Python类型提示进行数据验证和解析，确保代码使用正确结构和类型的数据。
- Pydantic支持复杂数据模型定义和自动验证、序列化/反序列化数据。
- 使用BaseModel定义数据模型，自动验证输入数据。
- Pydantic提供@validate_call装饰器来验证函数的输入和输出。
- 可以通过validate_return标志验证函数的返回值。
- Pydantic能够解析复杂的嵌套结构，包括JSON数据。
- Pydantic模型可以序列化为JSON或字典，并可以反序列化回模型。
- 数据验证不是强制类型验证，可以灵活处理不同类型的输入。
- 可以定义自定义验证逻辑，使用field_validator装饰器或Field对象。
- Pydantic在多个开源项目中得到广泛应用，如FastAPI、Sensei、SQLModel和Typer。
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