Rethinking the Deep Clustering Paradigm: Self-Supervision is All You Need

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内容提要

本文提出了一种新方法,通过第二轮自监督训练解决深度聚类中的特征随机性、漂移和扭曲问题,显著提升了六个数据集的聚类性能。

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