GLADMamba:基于选择性状态空间模型的无监督图级异常检测

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本研究提出GLADMamba框架,解决无监督图级异常检测中的长距离依赖和光谱信息忽视问题。实验结果表明,该框架在12个数据集上的表现显著优于现有方法。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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