PromptRefine：通过从相关示例库中选择示例来提升低资源印地语的少样本性能

本研究针对低资源印地语言的少样本学习能力面临的挑战，提出了一种新颖的示例选择方法PromptRefine，以改善在这些语言上的表现。该方法通过利用与高资源印地语言的辅助示例库，并采用多任务学习技术提高语言特定检索器的对齐能力，最终显著提升了多项文本生成任务的性能，减少了偏差并增强了模型的泛化能力。