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Toy-GS：拼装局部高斯以精确渲染大规模自由相机轨迹
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内容提要
本研究针对大规模自由相机轨迹渲染中的 irregular 相机分布和场景处理的 GPU 内存需求问题，提出了一种 Toy-GS 方法。该方法通过自适应空间划分优化相机和稀疏点云的处理，结合多视角约束与位置感知点自适应控制，显著提升渲染质量，并在大规模数据集上实现了最先进的效果，降低了 GPU 内存消耗。
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