BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-20T00:00:00Z Graph-Based Planning: Towards Parallelizable LLM Agent Scheduling 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新范式“图上计划”，旨在解决大语言模型在并行调度中的挑战。通过任务分解和抽象任务图，实验结果表明该方法显著提升了任务性能和整体效率。 🏷️ 标签 agent graph 任务分解 图上计划 大语言模型 并行调度 效率 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
