推算LLM训练的GPU内存需求
原文中文，约7400字，阅读约需18分钟。发表于：。本文将分析大语言模型训练的GPU内存需求，主要包括三个方面：训练数十亿参数基于Transformer的LLM时，每个GPU设备需要多少GPU内存；估算内存需求的公式是什么；如果模型无法匹配内存，在实践中应采取哪些措施来减少内存需求。（本文由OneFlow编译发布，转载请联系授权。原文：https://medium.com/@maxshapp/understanding-and-estimating...
本文分析了训练大型语言模型所需的GPU内存，包括模型状态和激活的内存需求。通过应用ZeRO技术和激活检查点，可以有效降低内存占用，从而实现多GPU训练大模型。
