Multi-temporal Crack Segmentation in Concrete Structures Using Deep Learning Approaches
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内容提要
本研究探讨了混凝土结构裂缝检测的自动化，比较了多时间数据与单时间数据在裂缝分割中的效果。使用多时间数据训练的Swin UNETR模型显著提高了分割质量，IoU达到82.72%，F1-score达到90.54%，为混凝土结构的长期监测提供了有效解决方案。
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