通过认知建模揭示人工智能基准中的假设

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大型语言模型如GPT-4在语言任务中表现优异,引发了关于其语言和认知能力的讨论。本文介绍了这些模型在哲学、认知科学、人工智能和语言学中的重要性,涉及语言组成性、习得和语义能力等主题。我们认为这些模型挑战了对人工神经网络的传统看法,但需要更多研究来理解其机制。这为后续研究奠定基础。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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